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JSON a tipos

Convierte una muestra de JSON en interfaces de TypeScript, structs de Go, modelos de Python, clases de C#, structs de Rust o un JSON Schema.

Nombre raíz: Marcar como opcionales las claves que faltan

Cómo Usar

1. Pegue JSON en el cuadro de la izquierda, por ejemplo la respuesta de una API, o pulse Ejemplo.
2. Elija la Salida: TypeScript, Go, Python (Pydantic), Python (dataclass), C#, Rust (serde) o JSON Schema.
3. Indique el Nombre raíz del tipo de nivel superior. Para TypeScript, elija interface o type.
4. Deje activado Marcar como opcionales las claves que faltan para que los campos ausentes en algunos elementos de un array sean opcionales.
5. Copie el código generado.

Los objetos anidados se convierten en tipos propios con nombre, y las formas idénticas comparten un solo tipo. Todo se ejecuta en su navegador.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo se detectan los campos opcionales y los que admiten null?

A partir de la propia muestra. En un array de objetos, una clave que aparece en unos elementos y no en otros pasa a ser opcional, y un valor que es null en un elemento hace que el campo admita null.

¿Por qué un campo sale con el tipo unknown o Any?

Sus valores tenían tipos distintos en la muestra, como un número en un elemento y una cadena en otro, o siempre era null. Consulta la documentación de la API y fija el tipo a mano.

¿Cómo se nombran los objetos anidados?

Según su clave en PascalCase, y los elementos de un array según el singular de su clave, así que orders da Order. Los objetos con la misma forma reutilizan un solo nombre.

¿Se envía el JSON a un servidor?

No. Los tipos se generan en tu navegador, así que las respuestas de API con datos reales se quedan en tu dispositivo.

¿Qué fiabilidad tiene un tipo hecho a partir de una sola muestra?

Solo es tan completo como la muestra. Para obtener los tipos más precisos, pega una respuesta que contenga todos los campos, o un array con varios elementos variados.

JSON a tipos - TypeScript, Go, Python, C#, Rust y JSON Schema

Actualizado el 30 de septiembre de 2026 · Por Saman

Pegue una muestra de JSON, por ejemplo la respuesta de una API, y obtenga las definiciones de tipos que le corresponden: interfaces de TypeScript, structs de Go con etiquetas JSON, modelos de Pydantic o dataclasses, clases de C#, structs de Rust para serde o un JSON Schema. Los objetos anidados se convierten en tipos propios con nombre, así que el resultado se lee como código escrito por una persona.

Las respuestas de una API suelen contener datos reales de clientes, tokens e identificadores internos. La conversión se ejecuta por completo en su navegador, así que nada de eso se envía a ninguna parte.

Cómo se usa

Pegue el JSON en el cuadro de la izquierda, o pulse Ejemplo para ver uno.
Elija el lenguaje en Salida.
Indique el Nombre raíz del tipo de nivel superior; para TypeScript, elija interface o type.
Copie el resultado en su proyecto.

Cómo se deducen los tipos

Números: se convierten en enteros cuando todos los valores son enteros, y en coma flotante en caso contrario: 42 y 18.5 en el mismo campo dan un float.
Arrays de objetos: se fusionan, de modo que toda clave vista en cualquier elemento aparece en el tipo.
Campos opcionales: con Marcar como opcionales las claves que faltan activado, una clave que falta en algunos elementos pasa a ser opcional (coupon?: string, omitempty, Option, = None).
Campos anulables: un valor que es null en un elemento hace que el campo admita null, por ejemplo string | null, o *string en Go.
Tipos mezclados, como un número en un elemento y una cadena en otro, dan unknown, Any o interface{}, para que usted decida a mano.
Nombres: salen de las claves: address da Address, y los elementos de orders dan Order. Los objetos con la misma forma comparten un único tipo.

Por lenguaje

Salida	Qué obtiene
TypeScript	`export interface` o `export type`; las claves que no son nombres válidos van entre comillas
Go	Structs exportados con etiquetas `json`, `int64` y `float64`, y siglas habituales como `ID` y `URL`
Python (Pydantic)	Clases `BaseModel`; campos en snake_case con `Field(alias=...)` cuando la clave JSON es distinta
Python (dataclass)	Clases `@dataclass`, con los campos opcionales al final, como exigen las dataclasses
C#	Clases con `[JsonPropertyName]` para System.Text.Json, `long`, `double` y `List<T>`
Rust	Structs que derivan `Serialize` y `Deserialize`, con `#[serde(rename)]` donde hace falta
JSON Schema	Un esquema draft 2020-12 con listas `required`, listo para los validadores

Cómo obtener los tipos más precisos

Un tipo solo es tan completo como la muestra de la que sale. Use una respuesta que incluya cada campo opcional al menos una vez, y pegue un array con varios elementos distintos en lugar de uno solo, para que la fusión pueda ver qué campos varían. Las fechas llegan en JSON como cadenas y siguen siendo cadenas; conviértalas en su código donde necesite tipos de fecha reales.

Herramientas relacionadas

Para ordenar o validar antes el JSON, use el formateador de JSON. Para pasarlo a YAML, CSV o XML, use el conversor JSON. Las páginas de tareas abren esta herramienta con un lenguaje ya elegido: JSON a TypeScript, JSON a Go, JSON a Python, JSON a C# y generador de JSON Schema.

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